"Das neuronale Netz kann schon jetzt einen Menschen reibungslos einem der 500 Basisberufe zuordnen. Zum Beispiel unterscheidet das System mit 99 Prozent Wahrscheinlichkeit das Foto eines Fahrers von dem eines Buchhalters bzw. eines Verkäufers und eines Umweltingenieurs", zitiert die Nachrichtenagentur TASS den Online-Dienst Superjob. Zudem soll der Algorithmus anhand des Bewerberfotos mit 98 prozentiger Sicherheit den Bildungsgrad, das Geschlecht, das Alter und die Arbeitserfahrung erkennen können. Auf der Grundlage eines virtuellen Archivs mit über zehn Millionen Kleidungsartikeln sei es nun auch möglich, die Gehaltserwartungen der Menschen anhand ihrer Kleidung vorwegzunehmen.
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